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PydanticOutputParser란 ? 언어 모델의 출력을 구조화된 정보로 변환하는데 도움을 주는 클래스이다. 이 클래스는 단순 텍스트 응답 대신 "명확하고 체계적인 형태로 필요한 정보를 제공 할 수 있다. 이클래스를 활용하면 언어 모델의 출력을 특정 데이터 모델에 맞게 변환하여 정보를 더 쉽게 처리하고 활용할 수 있다. ▶ 주요 매서드 1. get_format_instructions() : LLM에게 제공할 출력 형식을 안내하는 문자열(JSON등 포함)을 반환한다. 언어 모델이 출력해야 할 정보의 형식을 정의하는 지침 제공, 언어 모델이 출력해야할 데이터의 필드와 그 형태를 설명하는 지침을 문자열로 반환 가능, 이 지침은 언어 모델이 출력을 구조화하고 특정 데이터 모델에 맞게 변환하는데 매우 ..

LangChain의 출력파서(Output Parser)는 언어 모델(LLM)의 출력을 더 유용하고 구조화된 형태로 변환하는 중요한 컴포넌트이다. 출력파서의 역할- LLM의 출력을 받아 더 적합한 형식으로 변환- 구조화된 데이터 생성에 매우 유용- LangChain 프레임워크에서 다양한 종류의 출력데이터를 파싱하고 처리 주요특징 1. 다양성 : LangChain은 많은 종류의 출력 ㅅ파서를 제공한다. 2. 스트리밍 지원 : 많은 출력 파서들이 스트리밍을 지원한다. 3. 확장성 : 최소한의 모듈부터 복잡한 모듈까지 확장 가능한 인터페이스 제공 출력파서의 이점 1. 구조화 : LLM의 자유 형식 텍스트 출력을 구조화된 데이터로 변환2. 일관성 : 출력 형식을 일관되게 유지하여 후속 처리 용이3. 유연성 ..