1. 연합학습 (Federated Learning) 필요성과 배경 1) 분산된 데이터 증가. 산업의 고도화와 함께 스마트 제품과 IOT 기기의 사용이 증가하면서 개인과 기관들이 소유하는 데이터의 양이 급증하고 있다. 이러한 분산된 데이터는 시간이 갈수록 점차 증가할 것으로 예상되며, 이러한 분산된 데이터는 개인 맞춤형 서비스 제공과 다양한 목적을 달성하기 ㅜ이해 여러 클라이언트와 기관 간의 데이터 통합과 공유에 중요한 역할을 한다. 이처럼 분산된 데이터의 증가는 중앙집중식 데이터 관리 방식의 한계를 드러내고 있다. 기존의 중앙집중식 방법은 데이터를 중앙에 위치, 저장함으로써 개인정보 유출 및 보안 문제를 야기할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 연합학습환경이 제안되었다. 연합학습은 데이터의 개인 ..
