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"JsonOutputParser"는 LLM의 출력 결과를 JSON의 형태로 파싱하고 반환하기 위한 파서이다. 주로 LangChain, OpenAI function calling 또는 기타 LLM 파이프라인에서 사용되며, 모델 출력이 JSON 포맷을 따르도록 유도하고, 안정적이고 프로그래밍에 친숙한 형태로 변환하는데 사용됩니다. JSON이란 ?JSON 데이터는 이름(키)과 값의 쌍으로 이루어져 있습니다. 여기서 "이름"은 문자열이고, "값"은 다양한 데이터 유형일 수 있습니다. JSON은 두 가지 기본 구조를 가집니다: - 객체: 중괄호 {}로 둘러싸인 키-값 쌍의 집합입니다. 각 키는 콜론 :을 사용하여 해당하는 값과 연결되며, 여러 키-값 쌍은 쉼표 ,로 구분됩니다. - 배열: 대괄호 []로 둘러싸..

PydanticOutputParser란 ? 언어 모델의 출력을 구조화된 정보로 변환하는데 도움을 주는 클래스이다. 이 클래스는 단순 텍스트 응답 대신 "명확하고 체계적인 형태로 필요한 정보를 제공 할 수 있다. 이클래스를 활용하면 언어 모델의 출력을 특정 데이터 모델에 맞게 변환하여 정보를 더 쉽게 처리하고 활용할 수 있다. ▶ 주요 매서드 1. get_format_instructions() : LLM에게 제공할 출력 형식을 안내하는 문자열(JSON등 포함)을 반환한다. 언어 모델이 출력해야 할 정보의 형식을 정의하는 지침 제공, 언어 모델이 출력해야할 데이터의 필드와 그 형태를 설명하는 지침을 문자열로 반환 가능, 이 지침은 언어 모델이 출력을 구조화하고 특정 데이터 모델에 맞게 변환하는데 매우 ..